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Juez federal permite avanzar demanda contra vigilancia de redes del gobierno Trump

LR
La Redacción
2 de oct de 2026 · 3 min de lectura
Juez federal permite avanzar demanda contra vigilancia de redes del gobierno Trump

Un juez federal de Nueva York rechazó el intento del gobierno de Estados Unidos de desestimar una demanda por vigilancia masiva de redes sociales dirigida a no ciudadanos. El fallo del 1° de octubre de 2026 permite que el caso avance y lo reconoce como una amenaza directa a los derechos de libre expresión y asociación protegidos por la Primera Enmienda.

El juez Alvin K. Hellerstein, del Tribunal de Distrito de Estados Unidos para el Distrito Sur de Nueva York, rechazó la moción de desestimación presentada por los Departamentos de Estado y Seguridad Nacional. La demanda fue iniciada en octubre de 2025 por tres sindicatos —United Automobile Workers (UAW), Communications Workers of America (CWA) y American Federation of Teachers (AFT)— con representación de la Electronic Frontier Foundation (EFF), Muslim Advocates y la Media Freedom & Information Access Clinic (MFIA).

El programa de vigilancia: IA sobre titulares de visa y green card

Según se informó en la demanda, la administración Trump construyó un programa de vigilancia masiva que monitorea las cuentas de redes sociales de personas con visa o residencia permanente en Estados Unidos. El sistema emplea inteligencia artificial y tecnologías automatizadas para identificar expresiones de opinión consideradas “desfavorables” por el gobierno, con el objetivo de derivar esas detecciones hacia procesos migratorios adversos. La presión no se limita a los titulares directos: el tribunal reconoció que el efecto disuasivo alcanza también a familiares y comunidades vinculadas.

El juez Hellerstein sostuvo que la amenaza de consecuencias migratorias negativas —en un contexto de enforcement migratorio ampliamente publicitado— es “suficiente para disuadir a una persona de firmeza ordinaria del ejercicio de sus derechos bajo la Primera Enmienda”. El fallo también reconoció que el programa afecta la función representativa de los sindicatos al silenciar a sus miembros y alejarlos de la membresía activa.

Datos confirmados al 1° de octubre de 2026

  • Fecha del fallo: 1° de octubre de 2026, Tribunal del Distrito Sur de Nueva York.
  • Demandantes: UAW, CWA y AFT, representados por EFF, Muslim Advocates y MFIA.
  • Demandados: Departamento de Estado y Departamento de Seguridad Nacional de EE.UU.
  • Motivo rechazado: moción de desestimación presentada por el gobierno federal.
  • Población bajo vigilancia: titulares de visa y green card en territorio estadounidense.
  • Tecnología involucrada: IA y sistemas automatizados de análisis de redes sociales, según se describió en la demanda.

El caso aún no resolvió el fondo: el rechazo a la moción de desestimación solo habilita la continuación del proceso. Las audiencias sobre el mérito de las acusaciones están pendientes de agenda. Lo que el fallo sí establece con firmeza es que las organizaciones demandantes tienen legitimación para litigar tanto el daño a sus miembros como el impacto institucional sobre su capacidad de organización.

El escenario tiene resonancias directas para América Latina. Millones de ciudadanos de la región —mexicanos, centroamericanos, sudamericanos— residen en Estados Unidos bajo distintos estatus migratorios y son, por definición, sujetos potenciales del programa de vigilancia. En países como México, donde la LFPDPPP no tiene alcance extraterritorial efectivo, o en Argentina, cuya Ley 25.326 tampoco proyecta jurisdicción sobre tratamientos realizados íntegramente en suelo estadounidense, estos ciudadanos quedan desprotegidos por sus propios marcos normativos. La demanda no les otorga derechos directos, pero su avance judicial genera un antecedente que organizaciones de la sociedad civil en la región ya monitorean como referencia de litigio estratégico.

El próximo hito será la fijación del calendario procesal para las audiencias de fondo; hasta entonces, el programa de vigilancia continúa operativo.

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